Các đặc điểm quan trọng của AI Mode làm thay đổi hoàn toàn cách chúng ta làm SEO:

• Reasoning Models: Google sử dụng các mô hình suy luận để tổng hợp câu trả lời từ nhiều tài liệu liên quan về mặt ngữ nghĩa, tạo ra “Reasoning Chains” (chuỗi suy luận) để kết nối Query của người dùng với câu trả lời.
• Query Fan-Out: Thay vì chỉ xử lý một Query duy nhất, AI Mode tạo ra hàng chục, thậm chí hàng trăm Query “tổng hợp” (Synthetic Queries) liên quan, ẩn, so sánh, gần đây và cá nhân hóa. Nội dung của bạn được chọn lọc dựa trên mức độ liên quan tới toàn bộ “chùm” Query ẩn này. 
• Passage-Level Retrieval: Hệ thống tập trung vào việc truy xuất và suy luận về từng Passage cụ thể trong tài liệu, không chỉ là toàn bộ Page. Nội dung cần phải hoàn chỉnh về ngữ nghĩa và dễ hiểu ngay ở cấp độ Passage.
• Personalization qua User Embeddings: AI Mode sử dụng Vector Embeddings của người dùng dựa trên lịch sử và các tín hiệu trong hệ sinh thái Google để cá nhân hóa kết quả. Điều này có nghĩa là kết quả rất khác nhau giữa từng người dùng, ngay cả với cùng một Query. Dữ liệu Rank Tracking ở trạng thái Logged-out trở nên vô nghĩa trong môi trường này.
• Zero-Click Behavior: Mục tiêu hiển thị không còn là để có Click, mà là được trích dẫn (Cited) hoặc xuất hiện trong câu trả lời tổng hợp. Google muốn “làm hộ bạn việc Googling”.
• Multimodal: AI Mode có thể xử lý và tổng hợp thông tin từ nhiều định dạng khác nhau: Text, Video, Audio, Imagery. Chiến lược nội dung cần chuyển dịch sang Multimodal.
• Dense Retrieval: Toàn bộ quy trình dựa trên Vector Embeddings và Dense Retrieval Models, khác biệt với Sparse Retrieval (TF-IDF, BM25) phổ biến trước đây.
• Pairwise Ranking: LLM so sánh và xếp hạng các Passage cạnh tranh để xác định đoạn nào tốt hơn cho một Query hoặc một bước suy luận cụ thể.